那张图上是华为的一个东西，叫Atlas950 SuperPoOD。它不是一颗芯片，是把整整8192颗昇腾芯片连在了一起，变成一个巨大的整体。这样的一个东西的算力，按照FP8的算法，达到了8E FLOPS。这一个数字很多人可能不懂，但群里的人知道，这比英伟达那个还没正式卖的NVL144都要厉害。

　　紧接着，IDC的数据也出来了。这个数据更直接，它说现在国内市场上，华为昇腾的份额已经有了35%。而一直占大头的英伟达，份额掉到了42%。这是头一次，有中国的芯片离英伟达这么近，掰了掰手腕。

　　一个办法是分工。他们有两种芯片，950PR专门做AI推理，就是模型用起来的时候；950DT专门做训练，就是模型学习的时候。这样分开干，效率高。据说同样用一度电，昇腾能多跑20%的模型。对那些需要大量算力的公司来说，省下的电费不是个小数目。

　　还有一个叫灵衢互联。他们用200米长的光纤，把一个个机柜连成一个整体，就像一台超级大电脑。数据在里面跑得飞快，带宽是TB级的。以前数据传输走的是PCIe，那条路很窄，总堵车。现在换了宽敞的大路，训练大模型时，光是等数据搬家的时间就少了三成。

　　这一下，国内127家公司都跑来合作。大家熟悉的名字，像商汤、旷视，都在这个名单里。这就形成了一个圈子，大家一起用，一起开发，有问题一起解决。这场景，有点像当年安卓系统刚出来，大家一起抱团对付塞班。

　　白宫那边，他们让荷兰的ASML公司，停止给中国客户已经购买的光刻机提供售后服务。这一下，ASML在中国的收入少了一大半，少了67%。他们的工程师闲着没事干，甚至跑到客户的厂房门口拍照打卡。

　　英伟达也做了个特别版的H20芯片，专门卖给中国。可是性能砍掉了一半，还有人说留了后门。国内的几家大公司，比如BAT，拿来测试了一下，都直摇头。网上流传一句话，说是“白送都不要”。

　　还有英特尔。他们在俄亥俄州建的工厂，本来计划2025年就能投产了。现在官方宣布，要推迟到2030年。为什么？因为订单被砍了，没活干，盖好的厂房只能放着，挖掘机都生了锈。

　　他们开始对美国生产的40纳米模拟芯片进行反倾销调查，哪怕是一颗小小的电容也不放过。光刻机的零部件被纳入了一个叫“首台套”的保险计划。意思就是，如果国产的零部件用坏了，国家给赔付30%的钱。这样一来，用国产件的维修师傅心里就有底了。

　　市场监管总局也没闲着，对英伟达启动了立案调查。大家猜，一张关于垄断的罚单可能已经在路上了。

　　他们的思路很简单：既然单一一颗芯片不够强，那就用数量来凑。一颗不行就十颗，十颗不行就一万颗。他们把8192颗成熟制程的芯片拼在一起，形成一个“超级GPU”。这个办法在自动驾驶领域效果很明显。

　　他说，以前搞路测，一辆车跑一天产生的数据，用英伟达的A100芯片来训练，需要三天时间。现在用昇腾950集群，一个晚上就搞定了。过去排队等英伟达的A100，交货周期动不动就是三个月。现在昇腾950随便拿，下单后一个星期就能到货。他老板高兴坏了。

　　昇腾的软件ECO，还像个刚出生的婴儿。虽然PyTorch这个主流框架已经能用了，但和英伟达经营了十几年的CUDA生态比，差距还是很大。CUDA就像一个成熟的大城市，有完善的道路、商店和服务。昇腾这边，还像个正在建设中的新区。

　　他说：“跑起来是真快，可是一旦出了问题，想找个调试的资料太难了，网上基本上没有。踩了坑，基本上只能靠自己瞎猜，或者在群里吼两嗓子问问别人。”

　　各种教程、插件、还有用户自己修改的脚本，正在以肉眼能看到的速度增加。这过程很像2010年前后的安卓系统。刚开始的时候，又卡又丑，问题一大堆。但用的人多了，开发者也多了，一年一个样，很快就成熟了。

　　短期内，如果美国那边继续加码封锁，英伟达在中国的市场占有率估计还会继续掉。中国这一个市场很大，丢掉一块就少一块，再想拿回来就难了。从长远来看，芯片这样的一个东西，光有硬件不行，还得看谁能把软件做好，把开发者们服务舒服。谁能做到这一点，谁才能拿到最后的入场券。

　　华为用硬件算力把差距拉平了，现在就看软件体验何时能补齐。如果真补齐了，那英伟达很可能就会从“唯一的选择”，变成“可选的之一”。

　　别忘了当年的故事。英特尔也曾经嘲笑过AMD，觉得它技术土，性能差。后来呢？

　　芯片这场仗打到2024年，已经不是单挑了，是全产业链的群架。中国这边用成熟制程加上集群战术，等于把原来的牌桌给掀了，换了一种新玩法。美国那边，似乎还在犹豫要不要继续加码，或者说，他们还没想好怎么应对这种新玩法。

　　未来半年，就看英伟达能不能拿出比NVL144更厉害的东西，或者干脆也学谷歌，搞自己的TPU闭环生态。不然，大家口中的“绿厂信仰”，可能真的要被昇腾打成过去了。

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